사물 인터넷

사물

IoT(사물인터넷)는 다른 사물 및 시스템과 데이터를 주고받을 수 있는 센서, 소프트웨어 및 기타 기술이 장착되고 인터넷을 통해 서로 연결되는 객체와 기기("사물"이라 함)를 기반으로 합니다. IoT의 주된 목표는 사물을 더욱 역동적이며 편리하게 만드는 것입니다. 여러 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 IoT 시스템에 사용되는 공통 빌딩 블록에는 센서, 유·무선 솔루션, 안테나, 배터리, 그리고 IoT 생태계의 저전력, 상호연결, 지능형 사물을 구동하는 소수의 소형 커넥터와 수동 부품이 포함됩니다.

이러한 센서는 극도로 민감한 데이터를 수집하고 물리적 세계와 디지털 세계를 이어줍니다. 센서는 실제 세계의 소중한 정보를 디지털 데이터로 변환합니다. 그런 다음 데이터는 IoT 지원 장비 사용자들에게 제공되는 제품과 서비스를 강화하는 등 유용한 목적을 위해 추가적으로 처리, 분석됩니다.

모든 스마트 애플리케이션에서 센서는 매우 중요합니다 센서는 물리적/화학적 변화를 감지하고 수집된 데이터를 처리한 후, 애플리케이션/기기를 자동화하여 스마트하게 만듭니다. IoT는 인간의 개입 없이 서로 통신할 수 있는 다양한 종류의 센서, 기기, 노드를 통합합니다. 센서, 액추에이터 모듈과 같은 사물은 USB, GPIO, I2C, SPI, UART 같은 공통 인터페이스에 의해 물리적으로 연결되어있습니다.

IoT의 핵심은 "사물"과 "데이터"입니다. IoT 시스템에 활용되는 하드웨어는 통합형 센서, 스마트 센서와 액추에이터, 자신, 자신의 상태와 환경에 관한 데이터를 캡처, 필터링, 교환하는 연결/통신용 전자 부품 및 소프트웨어와 같은 전자 부품을 갖추고 있습니다.

'사물'은 관련된 정보를 가지고 있으며, 정적일 수도 동적일 수도 있으며, 시스템 안에 내장되어 있습니다. 이를 통해 많은 객체/기기가 스마트한 '사물'의 역할을 하게 됩니다. IoT 기술을 갖춘 객체에는 다양한 도구와 기술을 통한 스마트 기능이 내장되어 있습니다. '사물'은 다중 기술, 실시간 분석, 인공 지능, 머신 러닝, 상품 센서, 내장 시스템이 융합되어 진화해왔습니다. IoT 구현에 기여하는 또 다른 지원 골격 시스템은 기존의 임베디드 시스템, 무선 센서 네트워크, 제어 시스템, 자동화 등입니다.

스마트 IoT 환경을 만들기 위해서는 거의 모든 분야에 센서가 사용되며, 스마트 환경 애플리케이션에는 스마트 주차, 스마트 교통 관리, 스마트 조명, 스마트 시티, 스마트 측정 등이 있습니다. 매우 간단한 것부터 복잡한 시스템에 이르기까지 다양한 종류의 센서가 있습니다. 흔히 볼 수 있는 IoT 센서로는 근접 센서, 위치 센서, 점유 센서, 모션 센서, 속도 센서, 온도 센서, 압력 센서, 화학 센서, 습도 센서, 수질 센서, 적외선 센서, 자이로스코프 센서, 광학 센서 등이 있습니다. 사양, 변환 방법, 사용된 소재의 종류, 감지하는 물리적 현상, 특성 등에 따라 센서를 분류할 수 있습니다. 이러한 기능은 단일 패키지 또는 센서 모듈에 얼마나 다양한 유형의 센서가 포함되어 있는지에 따라 다른 통합 수준으로 제공될 수 있습니다.

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연결

IoT 애플리케이션은 굉장히 다양하지만, 대부분 넓은 영역에 산재하는 많은 수의 센서를 필요로 합니다. 이러한 센서 기기를 연결하는 다양한 통신 기법이 존재하며, 각각의 기기는 각기 다른 전송 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 센서, 게이트웨이, 라우터, 소프트웨어, 플랫폼, 기타 시스템이 모두 IoT 생태계에 연결되어 있습니다. 이들이 서로 연결되는 방식을 IoT 네트워킹이라고 합니다. 이는 일반적으로 전력 소비, 범위, 대역폭 용량 측면에서 서로 다른 다양한 네트워크 솔루션을 말합니다. 센서와 변환 기기는 애플리케이션에 따라 허브, 게이트웨이, 라우터, 네트워크 브리지, 스위치와 같은 다양한 네트워킹 기기를 통해서 네트워크에 연결됩니다. 알맞은 IoT 연결 또는 네트워크 프로토콜 기술을 선택할 때에는 특별히 주의를 기울여야 합니다.

IoT용 연결 솔루션은 디지털 메시지 형식을 사용하며, 기기 간 데이터/메시지 교환에 필요한 많은 규칙이 있습니다 이것들은 유·무선 연결 솔루션을 사용하여 구현될 수 있습니다. 무선 솔루션에는 장거리 및 단거리 연결을 위한 다양한 표준이 있습니다. 장거리 연결 솔루션은 LPWAN(저전력 광역망)으로 알려진 라이선스(셀룰러) 표준 또는 무료 표준을 사용할 수 있습니다. 단거리 IoT 네트워킹 솔루션은 데이터 수집기와 센서 데이터를 처리하는 게이트웨이 사이의 거리(일반적으로 150미터 미만)와 같이 짧은 물리적 거리에서 데이터를 전송합니다.

게이트웨이는 다양한 프로토콜을 통해 센서/기기와 통신한 후 데이터를 MQTT와 같은 표준 프로토콜로 변환할 수 있습니다. 게이트웨이는 필요에 따라 전송, 처리, 저장 요건을 줄이기 위해, 생성되는 데이터를 사전 처리하고 필터링할 수 있습니다.

WiFi는 근거리 통신망 무선 기술에 가장 많이 사용됩니다. WiFi는 다양한 IoT 애플리케이션에 사용되며, 특히 스마트 홈과 스마트 오피스 환경에 주로 사용됩니다. WiFi는 대략 2.4GHz 또는 5GHz 주파수에서 작동합니다. WiFi HaLow(802.11ah) 및 HEW(802.11ax)는 특히 IoT용으로 개발된 두 가지 WiFi 표준입니다.

또한 Bluetooth도 사물인터넷을 위한 중요한 프로토콜이며, 스마트 홈과 산업용 애플리케이션을 위해 주로 사용됩니다. Bluetooth 기술은 현재 상당히 발전하고 있습니다. 이는 저전력, 저범위, 고대역폭 연결 수단입니다. Bluetooth V5는 최근에 도입된 버전으로 특히 사물 인터넷을 지향한 것입니다. 4배의 도달 범위와 2배의 속도를 자랑합니다.

LPWAN은 넓은 지역에 배포되고 최소 전력을 소비하는, 자원이 제한적인 기기를 사용하는 스마트 네트워크용으로 설계된 새로운 글로벌 네트워킹 표준입니다. 이러한 네트워크는 데이터 속도가 낮고 비용이 저렴하며 더욱 긴 배터리 수명이 필요하고 원격 및 접근이 어려운 위치에서 작동하는 IoT 애플리케이션을 위해 고안되었습니다.

협대역 사물인터넷(NB-IoT)은 광범위한 새로운 IoT 기기와 서비스를 지원하는 LPWAN 기반 표준입니다. 이 방식을 통해 많은 센서/기기는 넓은 지역에 걸쳐 데이터를 수집/전송하는 동시에 배터리 수명을 유지할 수 있습니다. 이러한 기기는 하나의 배터리로 몇 주 또는 몇 개월이 아니라 몇 년 동안 작동할 수 있습니다. 이러한 종류의 애플리케이션이 작동하기 위해서는 종종 IoT 게이트웨이가 필요합니다.

셀룰러 네트워크는 인터넷에 접속하기 위한 백본입니다. 셀룰러 네트워크는 전력 소모가 많은 대신 범위와 대역폭을 강조한 것입니다 장거리에 걸쳐 대량의 데이터를 전송할 수 있지만 배터리가 빨리 소모됩니다. 셀룰러는 대기 시간이 짧은 장거리 데이터 전송을 위한 IoT 애플리케이션 솔루션입니다. 이것들은 LTE 진화에 기초한 LTE-M, Cat-0, 그리고 Cat-1, EC-GSM, NB-LTE입니다. 이러한 모든 표준은 기존의 LTE 또는 GSM 네트워크에서 원활하게 작동하며 다양한 IoT 애플리케이션을 지원합니다.

글로벌 도달 범위 및/또는 이동성이 필요한 일부 애플리케이션은 셀룰러 기술을 사용하겠지만 다수의 IoT 기기는 무료 대역에서 비셀룰러 기술의 공유 주파수를 사용하여 클라우드 내에서 IoT 애플리케이션과 서로 통신할 것입니다

유선 연결 솔루션은 이더넷 케이블을 이용하여 네트워크에 연결합니다. 유선 네트워크는 전화선이 있는 경우 간단히 연결할 수 있는 잘 구축된 인프라입니다.

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프로세싱

IoT의 네 가지 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 센서, 네트워킹, 데이터 처리, 사용자 인터페이스. 대부분의 경우 입력, 처리, 출력이라는 간단한 세 단계로 구성된 구조를 따릅니다.

수집된 로(raw) 센서 데이터는 우선 데이터 정제 및 처리 과정을 거쳐야 합니다. 데이터 노이즈 제거, 데이터 대치, 데이터 이상값 감지, 데이터 집계 및 기타 다양한 데이터 조작 기술(분류, 정렬, 계산)과 같은 다양한 데이터 기법을 통해 데이터가 처리됩니다. 데이터 통합 또는 센서 융합이란 두 개 또는 그 이상의 데이터를 결합하는 과정으로, 다양한 애플리케이션에서 결과를 암시하는 더욱 정확하고 일관된 동적 시스템을 생성하는 데 도움이 됩니다.

IoT 시스템은 데이터와 스토리지를 위한 특별한 컴퓨팅 기능이 필요합니다. 데이터 분석을 수행하기 위한 대량 데이터를 저장하는 것과 원하는 결과를 얻는 것이 중요합니다. 머신 러닝, 인공 지능, 딥 러닝 기법은 대량의 IoT 센서 데이터 분석에 희망적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술은 데이터 처리 자동화, 장비 결함 예측, 실시간 보안 위협 추적에 사용될 수 있다는 점에서 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 솔루션이 완전히 자율적일 때 AI는 연결된 IoT 네트워크 기기를 사용하여 그 방식을 이끌게 됩니다. IoT 데이터 관리 및 분석에 AI를 적용함으로써 조직은 이러한 막대한 이기종 데이터 세트로부터 귀중한 정보를 신속하게 추출하여 실시간 상황에 맞게 반응할 수 있습니다.

데이터 분석 모델의 효율적 컴퓨테이션을 실현하기 위해 에지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅과 같이 다양한 신생 기술을 통합할 필요가 있습니다. 에지 분석 기법은 중앙 집중식 장소보다는 네트워크의 에지에서 데이터를 분석합니다. 기기 자체에서 또는 해당 IoT 기기가 연결된 근처의 게이트웨이 시스템에서 실시간으로 데이터가 분석될 수 있습니다. 에지 기기는 네트워크 상의 다른 기기가 다른 IoT 허브와 통신할 수 있게 하며 게이트웨이로서 기능할 수 있습니다. 에지 게이트웨이는 클라우드 기반 서비스와 통신하는 애플리케이션을 위한 네트워크 액세스 포인트입니다. 또한, 각기 다른 프로토콜을 사용하는 네트워크 사이에서 네트워크를 변환하기도 합니다.

클라우드 컴퓨팅은 원격 클라우드 서버에서 빅데이터와 병렬 분산 시스템 기술을 사용합니다. 클라우드 컴퓨팅은 IoT 센서가 생성한 엄청난 양의 데이터를 처리합니다. 이를 통해 이 시스템은 IoT 애플리케이션에 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 포그 수준에 기반한 IoT 센서 데이터 처리의 경우, 신경망을 사용하여 다양한 신호 패턴을 분류하기 위하여 센서 데이터의 기능이 추출, 처리됩니다. 신경망 분류의 결과를 기반으로 이벤트 식별과 결정이 포그 수준에서 수행됩니다.

싱글 보드 컴퓨터(SBC)에 기반한 IoT 에지 처리 및 컴퓨팅 플랫폼은 개발자에게 비용 효율적이고 지원이 잘 되는 더 많은 솔루션을 제공합니다. 또한, IoT 기반 시스템 설계와 개발에 가장 효율적인 방식인 마이크로컨트롤러 장치(MCU), 마이크로프로세서 장치(MPU), 디지털 신호 프로세서(DSP), 플랫폼 기반의 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)에 제공되는 다양한 개발 키트와 툴이 있습니다.

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전력

인터넷에 연결된 수십 억 개의 IoT 기기를 작동하려면 엄청난 양의 에너지가 필요합니다. 이는 막대한 전력 낭비의 원인이 되는 것처럼 들릴 수 있습니다. 하지만 IoT는 에너지 효율에 최적화되어 있기 때문에, 다양한 컴퓨팅 요소를 가진 이기종 IoT 네트워크가 다양한 작업에 최적화될 수 있고 해당 애플리케이션을 위한 특정 전력 수요에 자동적으로 반응할 수 있습니다. 회로에서 대기 전류와 누설이 낮아야 하며, 효율적인 에너지 절약 시스템을 실현하기 위해 클럭 쓰로틀링을 활용해야 합니다.

대량의 데이터 처리, 실시간 데이터 분석을 위한 지능형 알고리즘을 이용해 에너지 소모를 모니터링할 수 있습니다. 많은 IoT 시스템의 경우 정전력 액세스 문제가 반복해서 발생합니다. 이것은 시스템 구현 문제일 수도 있고, 공급 전압에 기기를 연결하는 비용이 문제일 수도 있습니다. 설계 시 시스템 전력 관리와 함께 선택된 마이크로컨트롤러, 무선 인터페이스, 센서와 같은 주요 시스템 요소를 고려해야 합니다. 전력 수요를 최소화하는 중요한 방법은 전력 효율이 더 좋은 적절한 컨트롤러/프로세서를 선택하는 것입니다.

또한 적절한 네트워크 프로토콜도 필수입니다. 일부 프로토콜은 필요 이상의 대역폭을 사용하고, 과도한 전력을 소모할 수 있습니다. 센서 인터페이스의 자율 처리 및 기타 주변 장치 기능을 통해 상당한 전력을 절감할 수 있습니다. 센서 모드에서 무선 링크에 전송되는 데이터 양은 상대적으로 작아야 합니다. 따라서, ZigBee는 최적의 메시 네트워킹을 제공하는 반면, 블루투스 스마트는 표준 기반이며 전력에 민감한 지점 간 구성을 위한 탁월한 선택이며, 독점 sub-GHz 솔루션은 스타 또는 지점 간 구성에서 네트워크 규모, 대역폭, 데이터 페이로드에 최대의 유연성을 제공합니다.

저전력 및 능동 모드에서의 에너지 소모, 그리고 저전력 모드에서 최대 작동으로 신속하게 전환할 필요성에 따라 배터리 전력 절감에 상당한 차이가 생길 수 있습니다. 저에너지 애플리케이션을 위한 설계에서 최종적으로 고려해야 할 점은 시스템 구동 그 자체에 관한 것입니다. 애플리케이션에 사용되는 배터리 유형에 따라 부스트 컨버터 또는 부스트 스위칭 레귤레이터가 필요한 경우가 꽤 자주 있습니다.

일반적인 IoT 전력 소모 문제를 방지하는 여러 접근 방식이 있습니다. IoT 기기의 전력 효율성을 개선하기 위해 다양한 에너지 감소 및 에너지 하베스팅의 방법을 결합할 수 있습니다. 에너지 하베스팅은 그 주변 환경을 통해 하나의 에너지 형태에서 다른 형태로의 에너지 전환이 발생하는 시스템이며, 이런 고급 기법은 최근에 중요하게 사용되고 있으며 일부 배치에서는 실행 가능한 선택입니다. 시스템 내의 에너지 절감은 고급 전력 관리 기법과 다양한 전력 감축 모드를 통해 하드웨어 구성 요소 수준에서 구현됩니다.

더욱 복잡한 시스템의 경우, 전력 관리 통합 회로(PMIC)는 전체 시스템보다 더욱 정밀하게 제어할 수 있습니다. 단일 전원에서 다중 전압 레일을 생성하여 임베디드 시스템의 여러 요소를 구동할 수 있습니다.

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보안

지금까지 배치되었거나 현재 배치되고 있는 거의 모든 IoT 애플리케이션은 높은 수준의 보안이 필요합니다. 많은 애플리케이션이 계속해서 IoT 방식으로 전환됨에 따라 데이터 프라이버시, 데이터 보안, 이종성과 같은 여러 보안 문제가 야기되고 있으며, 이 모두는 IoT 시스템이 안전하게 작동하는 데 필요합니다.

어떤 IoT 애플리케이션이든지 센싱, 네트워크, 미들웨어 또는 애플리케이션 계층 중 하나로 분류될 수 있습니다. 이러한 각각의 계층은 많은 이슈와 보안 위협을 유발하는 다양한 기술을 사용합니다. 센싱 계층은 주로 물리적인 IoT 센서 및 액추에이터를 다룹니다. 네트워크 계층의 주요 목적은 센싱 계층에서 컴퓨팅 장치로 정보를 전송하여 그 정보가 처리되게 하는 것입니다. 미들웨어 계층은 네트워크와 애플리케이션 계층 간의 다리 역할을 할 것입니다. 미들웨어 계층에는 브로커, 지속적인 데이터 저장, 대기열 시스템, 머신 러닝 등이 포함됩니다. 데이터베이스 보안과 클라우드 보안은 미들웨어 계층의 또 다른 주요 보안 과제입니다. 애플리케이션 계층에는 다양한 IoT 기반의 단대단 애플리케이션이 있습니다.

데이터 흐름을 돕기 위해 각 계층을 연결하는 많은 게이트웨이가 있습니다. 게이트웨이 계층은 여러 기기, 사람, 객체, 클라우드 서비스를 연결하는 광범위한 계층입니다. IoT 기기에 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하는 데 도움을 줍니다. 게이트웨이는 계층 간 통신을 위한 프로토콜 변환은 물론 IoT 데이터 암호화 및 해독을 담당합니다.

IoT 보호의 주요 목적은 데이터 보안, 프라이버시, 기밀 유지와 IoT 환경에 제공된 인프라, 기기 및 서비스 보안입니다. IoT 보안 위협에 대한 현재 및 미래의 솔루션에는 블록체인, 에지 컴퓨팅, 포그 컴퓨팅, 머신 러닝 등 다양한 메커니즘이 포함됩니다.

블록체인은 IoT 기기 데이터 조작을 강력하게 방어하며 액세스를 차단하되 IoT 네트워크 내 협력 기기를 허용합니다. 블록체인은 보안 및 IoT 데이터의 프라이버시 보호를 위한 더 탁월한 솔루션일 수 있습니다. 그 이유는 본질적으로 탈중앙화된 IoT 환경에서 많은 보안 문제에 하나의 솔루션을 제공하기 때문에 중앙 집중식으로 트랜잭션을 관리할 필요가 없기 때문입니다.

IoT 에지 기기는 센서에서 데이터를 수집하고 센서들이 서로 통신을 합니다. 에지는 네트워크와 코어 시스템의 편리한 엔트리 포인트가 될 수 있으며, 이로 인해 사이버 공격과 물리적 보안(기기를 사용한 변조)에 취약해질 수 있습니다. 데이터를 대량으로 교환할 때 데이터 및 프라이버시 침해 위협, 원격 조종을 통한 제품 변조, 데이터 공격이 모두 증가합니다

ML(머신 러닝)은 다른 기존 방식에 비해 공격을 방어하는 다양한 접근 방식을 제공함으로써 사이버 공격으로부터 IoT 기기를 보호하는 확실한 솔루션으로 보입니다. 많은 분야에서 개발을 위해 ML을 사용하고 있으며 IoT 보안을 위해서도 사용되고 있습니다.

커넥티드 홈에서 보안 기기, 전구, 가전 등에 가장 널리 사용되는 아키텍처인 반도체 칩 메이커 Arm은 IoT 보안을 강화하기 위해 PSA(플랫폼 보안 아키텍처)라고 하는 새로운 보안 프레임워크를 도입했습니다. 이를 통해 전자 개발자는 기기 펌웨어에 보안을 직접 구축할 것입니다. 또한 PSA는 소비자 기기에 "모범 사례 접근법"에 기반한 IoT 위협 모델, 보안 평가 하드웨어 및 펌웨어 아키텍처 솔루션을 제공합니다.

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저장 장치

클라우드 컴퓨팅은 리소스 공유를 기반으로 하며, 이는 IoT 플랫폼의 중요한 필요 조건입니다. 클라우드 컴퓨팅 과정에서는 IoT 기기로부터 대량의 데이터가 수집되어 외부 임대 서버에 저장됩니다. 사용자는 인터넷이 연결된 기기를 통해 어떤 위치에서도 클라우드 서비스에 액세스할 수 있습니다. 클라우드는 탄력성과 확장 가능한 리소스를 제공하며, 언제든 액세스하여 사용할 수 있습니다. 에지 또는 클라우드에서 데이터 저장과 데이터 처리 간의 균형을 유지하는 과정은 매우 중요합니다. 또한 에지에 너무 많은 데이터가 있을 경우 에지 기기에 과부하를 주게 되어 전체 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다.

클라우드는 '클라우드 서비스'로서 이러한 IoT 기기의 저장 영역과 컴퓨팅 기능을 대여합니다. 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 이용 가능한 세 가지 클라우드 서비스입니다. 인기 있는 IoT 클라우드 플랫폼 솔루션에는 Artik Cloud, Autodesk Fusion Connect, AWS IOT, GE Predix, Google Cloud IoT, Microsoft Azure IoT Suite, IBM Watson IoT, ThingWorx, Intel IoT Platform, Salesforce IoT Cloud, Telit DeviceWise, Zebra Zatar Cloud, macchina.io, ThingSpeak 및 Particle Cloud가 있습니다.

4G 모바일 통신 기술은 무선 모뎀, 스마트폰, 기타 모바일 시스템에 모바일 광대역 인터넷 액세스를 제공합니다. 4G 시스템은 HD 화상 통화, 더 높은 대역폭(BW), 높은 데이터 처리, 더 뛰어난 QoS, 온라인 게임 스트리밍 서비스 등 강화된 핵심 서비스를 제공합니다. 40MHz BW 기능을 갖추었으며 최고 속도 요건을 100Mbps로 설정합니다.

예컨대, Avnet이 지원하는 IoTConnect® 클라우드 플랫폼은 스마트 시티, 제조, 헬스케어, 식품 가공(FMCG), 리테일 시장, 건설, 환경 서비스 등 다양한 업계의 고유한 니즈를 충족합니다. IoTConnect 플랫폼에서 강조하는 기능은 쉬운 구성, 알림 기능, 실시간 모니터링 및 분석, 다중 계층 보안, 통합, 연결성, 상호 운용, 에지 소프트웨어입니다. IoTConnect가 제공하는 서비스에는 '스마트' 규칙, 기기 관리, 실시간 분석, 원격 모니터링, 자산 추적, 데이터 인프라 등이 포함됩니다.

IoTConnect 플랫폼은 Bluetooth, 802.15.4/ZigBee 또는 6LoWPAN, ModBus, CAN bus, BACnet, CoAP, MQTTS, HTTPS, AMQP 등을 포함한 많은 인터페이싱 프로토콜을 지원합니다. IoTConnect Platform은 가장 강력한 업계 기반의 프로토콜을 이용해 거의 모든 IoT 기기에 연결하여 IoTConnect Platform 클라우드와의 통신을 지원합니다. 또한 이를 통해 사용자는 기존의 기업 CRM과 ERP 시스템을 연결하여 더 큰 지능을 생성할 수 있습니다.

The IoTConnect Platform supports many interfacing protocols, including Bluetooth, 802.15.4/ZigBee or 6LoWPAN, ModBus, CAN bus, BACnet, CoAP, MQTTS, HTTPS, AMQP, and so on. The IoTConnect Platform can connect to almost any IoT device with the most powerful industry based protocols, to assist with the communication to the IoTConnect Platform cloud. It also allows you to connect your existing enterprise CRM and ERP systems so you can generate greater intelligence.

IoTConnect 플랫폼은 소프트웨어 정의 인프라(SDI)를 사용합니다. 이는 업그레이드가 쉽고 특정 하드웨어에 대한 의존성이 없이 독립적이라는 뜻입니다. IoTConnect®는 기업이 광범위한 데이터 소스, 기기, 센서, 장비, 제어 시스템에 안정적으로 연결하게 하여 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 일단 모든 리소스가 연결되면 데이터를 집계하여, 필터링, 저장, 분석합니다. 그 후 데이터는 데이터 시각화 툴을 통해 이해하기 쉬운 보고서로 변환되어, 적시에 적절한 사람들에게 제공되어 의사 결정을 개선합니다.

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