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지금처럼 경쟁이 치열한 시장에서 비계획 가동 중단이나 장비 고장을 감당할 수 있는 기업은 없습니다. 이런 상황이 발생하면 지연이 발생하고 고객은 실망하며 비즈니스 기회를 놓치게 됩니다.

오늘날 조직들은 지속적으로 장비의 상태와 작동 성능을 모니터링하여 원하지 않는 가동 중단을 예방하고 비용을 줄이고 있습니다. 이러한 방식으로 자산에 중점을 두는 것도 기회의 영역에 속하지만, 많은 조직들은 예측 전략을 개발하기 위한 자산의 상태와 성능을 정확하게 파악하지 못합니다.

유지보수 프로세스에는 사후 유지보수, 예방/예측 유지보수 등의 유형이 있습니다. 회사가 사용하는 유지보수 프로세스의 유형은 장비 고장과 작동 중단을 피하는 데 큰 영향을 미칩니다.

이 백서에서는 예측 유지보수의 개념을 소개하고 기업들이 자산 생산성을 극대화하기 위해 예측 유지보수를 채택하는 이유를 설명합니다. PdM 시스템은 자산의 사용량과 마모 특성을 기반으로 로그, 측정, 고장 데이터를 캡처하고 분석합니다. 그런 다음 정보를 처리하여 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 기계 고장에 원인이 되는 핵심 요소 식별
  • 예측하는 결과의 확률 계산
  • 의사결정 향상

기술 자료

기사, 전자책, 웨비나, 그 외 자료.
혁신의 선두에 서기