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지금은 AI(인공지능) 시대입니다!

AI(인공지능) - 인류 역사를 통틀어 가장 위대한 혁명 중 하나!

우리는 더 신속하고 더 효율적으로 비즈니스를 실현하도록 인간의 능력을 강화하고 확장시켜주는 과정을 통해 인공지능의 진정한 가능성을 경험하고 있습니다. AI가 주도하는 분석과 실시간 이해를 통해 기업은 사업의 변화를 꾀하고 수익을 올리며 경쟁사보다 빨리 시장 점유율을 높일 수 있습니다. AI는 물류, 의료에서부터 자동차, 제조에 이르는 모든 분야를 지원합니다.

그렇다면 인공 지능이란 무엇일까요? 인공 지능은 두뇌를 갖는 매우 흥미진진한 기술입니다. AI는 인간처럼 행동하고 생각하면서 인류의 기술적 성장을 돕는 지능 시스템과 기계를 개발하는 데 사용됩니다. 계속되는 컴퓨터 소형화, 저렴한 센서, 유비쿼터스 네트워킹, 그리고 전 세계적으로 눈덩이처럼 불어나는 "스마트" 기기의 가용성 덕분에 방대한 양의 정보를 손쉽게 수집하고 해석할 수 있습니다. 분석 전문가 또는 기계 학습을 통해 더욱 정확하고 발전된 알고리즘으로 계속 발전하며, 이러한 데이터는 더욱 탁월하고 더 많은 정보가 반영된 의사 결정의 길로 안내합니다.

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인공 지능의 유형

인공 지능은 인간의 지능을 기계에 통합시키는 모든 것을 아우르는 개념입니다. AI를 들여다보면 AI의 하위 집합인 기계 학습(ML)이 있습니다. 기계 학습은 데이터와 경험을 사용하여 알고리즘을 자동으로 튜닝합니다. 좀더 깊이 들어가보면 심층 신경망을 활용하여 학습 과정을 시뮬레이션하는 기계 학습의 하위 집합인 딥 러닝(DL)이 있습니다.

인공 지능

인간처럼 지각하고 추론하고 행동하는 프로그램을 모두 아우르는 개념입니다. AI는 데이터를 수신하여 미리 정해진 매개 변수와 규칙에 따라 행동합니다.

기계 학습

여러 데이터 집합을 통해 데이터로부터 학습한 후 알고리즘을 변경, 업데이트, 개선하여 전체적인 성능을 향상시키는 능력을 보여주는 AI의 하위 집합입니다.

딥 러닝

패턴을 나타내는 데 사용되는 심층 인공 신경망 기반 학습을 보여주는 기계 학습의 하위 집합입니다. 엄청난 양의 정보를 이해하고 패턴과 경향을 인식하며 유용한 방식으로 반응하는 시스템입니다.

신경망

신경망에 관한 모든 아이디어는 인간의 두뇌에서 영감을 받았습니다. 신경망은 강력한 알고리즘 세트에 컴퓨터 모델을 조합한 것으로 패턴 인식을 위해 정교하게 설계되었습니다. 신경망은 기계 인식, 라벨링 또는 원시 입력 자료의 조합 등의 방법으로 데이터를 해석합니다.

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AI가 우리 삶을 어떻게 혁신할 것인가에 관한 이야기가 자주 들립니다. AI는 어떻게 시작된 것이며 향후 몇 년 안에 AI는 무엇을 할 수 있을까요? 이 타임라인을 통해 20세기에 시작된 AI를 추적하고, 대중 문화 속에 등장하는 AI와 우리의 미래를 변화시킬 AI의 잠재력을 살펴봅니다.

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