엣지에서 AI를 구현하면 에너지 및 대역폭 효율부터 응답성이 뛰어난 실시간 성능에 이르기까지 측정 가능한 이점을 얻을 수 있습니다. Nordic Semiconductor는 고객에게만 제공되는 Neuton 모델과 Axon NPU를 독자적으로 결합하여 업계에서 가장 폭넓은 범위의 장치와 애플리케이션, AI 배포 요구 사항에 대응합니다.
초고효율 엣지 AI 모델 소개
nRF54L 시리즈의 초고효율 AI 가속
Neuton 모델
Neuton 모델 솔루션
맞춤형 Neuton 모델은 기존과는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 미리 정해진 구조에서 시작하는 대신, 뉴런 단위로 신경망을 성장시키며 학습 과정에서 최적의 아키텍처를 자동으로 결정합니다. 이처럼 세밀한 구축 과정에 기존 경사 하강법의 한계를 피하는 특허 기반 전역 최적화 알고리즘이 결합되어 정확도를 희생하지 않으면서도 매우 컴팩트한 모델을 만들어 냅니다.
핵심 기능 및 성능
- TensorFlow Lite 모델 대비 10분의 1 수준의 메모리 사용량
- TensorFlow Lite 모델을 CPU에서 실행할 때보다 10배 향상된 속도와 에너지 효율성
- < 당사 프레임워크로 제작한 맞춤형 Neuton 모델의 평균 5KB 메모리 사용량
추천 제품
Axon NPU
설계는 더 간단하게, 가능성은 더 넓게
Axon은 NPU를 온칩으로 통합해 개별 가속기를 없앰으로써 전력 소비와 BoM 비용, 개발 복잡도를 줄여 줍니다. Axon은 완전히 가속화된 엣지 AI를 기반으로 이상 감지와 생체 인식부터 음향, 키워드, 이미지 인식까지 다양한 사용 사례에서 업계 최고의 에너지 효율성을 제공합니다.
핵심 기능 및 성능
- 동일한 TensorFlow Lite 모델을 CPU에서 실행할 때보다 15배 향상된 속도와 에너지 효율성
- 가장 근접한 경쟁 제품 대비 8배 향상된 에너지 효율성
- 가장 근접한 경쟁 제품 대비 7배 향상된 추론 속도
nRF Connect SDK용 Edge AI Add-on
nRF Connect SDK용 Edge AI Add-on v2.0은 Axon NPU를 활용하고 맞춤형 Neuton 및 Axon NPU 모델을 통합하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. nRF Edge AI Library, Axon NPU 드라이버와 컴파일러는 물론, 라이브러리 API 사용 방법을 보여 주는 예제 애플리케이션이 포함되어 있습니다.
Nordic Edge AI Lab
Nordic Edge AI Lab은 초고효율 엣지 인텔리전스로 향하는 관문입니다. Edge AI Lab에서는 CPU 실행 엣지 AI와 NPU 가속 엣지 AI를 모두 지원하는 고성능 AI 모델을 제작하여 Nordic의 초저전력 SoC에 곧바로 배포할 수 있습니다.